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我一直在尝试解析一些非常旧的数据来构建它们并将它们存储在数据库中。我有一些包含日期的随机字符串。YEAR:1999 DATE:09/1999
DATE:09/1996
DATE:1993
YEAR:2006 DATE:15/05/06
YEAR:2019 DATE:JANUARY 3, 2019
YEAR:2019 DATE:FEB. 14, 2019
YEAR:2019 DATE: 30/06/2019, JUNE 24, 2019
正如你所看到的,有很多可能性。
我已经尝试使用 datetime、dateutil、dateparser 和 timefhuman 来快速从中获取日期。
没有,他们中有一个想要的输出。
我获得的最大成功是使用 dateparser。
recieving_date = str(row[8])
try:
print (recieving_date)
recieving_date = str(recieving_date.replace("DATE", ''))
recieving_date = str(recieving_date.replace("YEAR", ''))
recieving_date = str(recieving_date.replace(":", ''))
print(recieving_date)
recieving_date = dateparser.parse(recieving_date, date_formats=["%Y%d/%m/%y", "%Y", "%Y%m/%y" '%d/%m/%Y'])
print (recieving_date)
except Exception as e:
print(e)
最佳答案
对于您提供的格式,这是一个非常冗长的解析器。输出以 [年、月、日] 列表的形式给出,其中每个条目仅在日期中找到时才存在。
import datetime
dates = ['YEAR:1999 DATE:09/1999',
'DATE:09/1996',
'DATE:1993 ',
'YEAR:2006 DATE:15/05/06 ',
'YEAR:2019 DATE:JANUARY 3, 2019',
'YEAR:2019 DATE:FEB. 14, 2019 ',
'YEAR:2019 DATE: 30/06/2019']
output = []
for date in dates:
year = None
# getting the year from the 'YEAR:' key.
if 'YEAR' in date:
year = int(date.split(' ',1)[0].replace('YEAR:','').strip())
date = date.split(' ',1)[1].strip()
#Some string cleaning
date = date.replace('DATE:','')
date = date.replace('/',' ').strip().replace(',',' ')
date = date.split()
if year is None:
year = int(date[-1])
date = date[0:-1]
if len(date)==0:
output.append([year])
continue
elif len(date)==1:
month = int(date[0])
output.append([year, month])
continue
else:
try:
day = int(date[0])
month = int(date[1])
output.append([year, month, day])
except ValueError:
day = int(date[1])
#Getting month number from name
month = datetime.datetime.strptime(date[0][0:3], '%b').month
output.append([year, month, day])
print(output)
import dateparser
dates = ['YEAR:1999 DATE:09/1999',
'DATE:09/1996',
'DATE:1993 ',
'YEAR:2006 DATE:15/05/06 ',
'YEAR:2019 DATE:JANUARY 3, 2019',
'YEAR:2019 DATE:FEB. 14, 2019 ',
'YEAR:2019 DATE: 30/06/2019']
for date in dates:
if 'YEAR' in date:
date = date.split(' ',1)[1].strip()
date = date.replace('DATE:','').strip()
parsed_date = dateparser.parse(date,
date_formats=['%m/%Y', '%Y', '%d/%m/%Y', ],
languages = ['en'])
print(parsed_date)
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