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我有一个数据框df1:
df1 = pd.DataFrame({'Name': ['A', 'B', 'C', 'A', 'D'],
'Qty': [1, 3, 5, 6, 1]})
看起来像这样
Name Qty
0 A 1
1 B 3
2 C 5
3 A 6
4 D 1
我需要在 df1 中创建一个新列“Rate”，其中包含来自 df2 的值，以便通过 Qty 和 Name 进行匹配。
df2 = pd.DataFrame({'Qty': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'A': [1.0, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0],
'B': [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6],
'C': [0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.2, 3.0],
'D': [1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9]})
看起来像
Qty A B C D
0 1 1.0 1.1 0.5 1.4
1 2 1.2 1.2 1.0 1.5
2 3 1.4 1.3 1.5 1.6
3 4 1.6 1.4 2.0 1.7
4 5 1.8 1.5 2.2 1.8
5 6 2.0 1.6 3.0 1.9
结果 df3 应该是这样的
df3
Name Qty Rate
0 A 1 1.0
1 B 3 1.3
2 C 5 2.2
3 A 6 2.0
4 D 1 1.4
基本上使用 df1 中给定的“坐标”搜索 df2 并返回值。
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