python - 将 [{str :int}, {str :int}, ... ] 的字典列表转换为 {str:int} 的单个字典

Question

给定这样的数据结构:

[{'a':1, 'b': 2}, {'c':3 }, {'a':4, 'c':9}, {'d':0}, {'d': 0, 'b':6}]

目标是解析数据以产生:

{'a': 2.5, 'b': 4, 'c': 6, 'd': 0}

通过做:

• 累积每个唯一键的值，
• 平均每个键的值

实现上述数据处理的简单方法是什么？

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我已经尝试了以下并且有效:

from collections import defaultdict
from statistics import mean


x = [{'a':1, 'b': 2}, {'c':3 }, {'a':4, 'c':9}, {'d':0}, {'d': 0, 'b':6}]

z = defaultdict(list)

for y in x:
    for k, v in y.items():
        z[k].append(v)

output = {k: mean(v) for k,v in z.items()}

但是是否有更简单的方法来实现相同的数据解析？也许使用 collections.Counter 或其他东西？

Answer 1

如果你想要一些带有计数器的东西，你可以分别计算键和值，然后像这样计算平均值:

original = [{'a':1, 'b': 2}, {'c':3 }, {'a':4, 'c':9}, {'d':0}, {'d': 0, 'b':6}]

sum_counter = dict(sum([Counter(x) for x in original], Counter()))
count_counter = dict(sum([Counter(x.keys()) for x in original], Counter()))
final = {k: sum_counter.get(k,0)/count_counter[k] for k in count_counter}

print(final)

输出:

{'a': 2.5, 'b': 4.0, 'c': 6.0, 'd': 0.0}

编辑: 我有另一个想法，它可能是解决您问题的更简单的方法(事实证明它也快得多)。这个想法是遍历您的字典列表并创建一个新字典，其中为每个键保存值的总和和出现次数。之后，我们可以通过将键的两个值相除来简单地计算每个键的平均值。

from collections import defaultdict

original = [{'a':1, 'b': 2}, {'c':3 }, {'a':4, 'c':9}, {'d':0}, {'d': 0, 'b':6}]

ddict = defaultdict(lambda: [0,0])

for dictionary in original:
    for key in dictionary:
        ddict[key][0] += dictionary[key]
        ddict[key][1] += 1        
        
final = {k: ddict[k][0]/ddict[k][1] for k in ddict}
print(final)

输出还是一样:

{'a': 2.5, 'b': 4.0, 'c': 6.0, 'd': 0.0}