python - 为另一列中的每个值找到一列中的最低值 - Pandas

Question

我正在为数据框使用 pandas 库。在下面的数据中，对于每个团队，每年(2020 年、2019 年、2018 年)的每个月(1 - 6)都有分数。

month  team  points2020  points2019  points2018
1      team1   50           10         5
2      team1   20           40         2
3      team1   12           14        17
4      team1   8            9          3
5      team1   2            3          1 
6      team1   30           18         60
1      team2   8            9          10
2      team2   40           70         30
3      team2   25           19         34
4      team2   88           70          1
5      team2   23           45          5
6      team2   55           77          90

我要显示的是每个月，只显​​示每年得分最低的团队

因此，例如，根据上述数据，对于“points2020”的月份“1”，我只想返回“team”列中的 team2，因为 team2 的“points2020”得分最低。

对于 points2019 的“1”月，我只想返回团队列中的 team2，因为 team2 的“points2019”积分最低，依此类推。

我将如何实现这一目标？

所需输出示例:

month  year  team   points
1      2020  team2   8
2      2020  team1   20
3      2020  team1   12
4      2020  team1   8
5      2020  team1   2
6      2020  team1   30
1      2019  team2   9
2      2019  team1   40
3      2019  team1   14
4      2019  team1   9
5      2019  team1   3
6      2019  team1   18

Answer 1

将 team 列定义为索引并按 month 分组，然后使用 idxmin 提取得分最低的团队(索引):

out = df.set_index('team').groupby('month', as_index=False).idxmin()
print(out)

# Output
   month points2020 points2019 points2018
0      1      team2      team2      team1
1      2      team1      team1      team1
2      3      team1      team1      team1
3      4      team1      team1      team2
4      5      team1      team1      team1
5      6      team1      team1      team1