python - ValueError : all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, 但沿维度 2，索引 0 处的数组大小为 3

Question

我收到错误ValueError:串联轴的所有输入数组维度必须完全匹配，但沿着维度 2，索引 0 处的数组大小为 3，索引 1 处的数组大小为 1 同时运行以下代码。

for i in range(6):
    print('current b', current_batch)
   
    current_pred = model.predict(current_batch)[0]
    print('current pred', current_pred)
    
    test_predictions.append(current_pred) 
    print('current batch', current_batch)
    print('current batch => ', current_batch[:,1:,:])
    
    current_batch = np.append(current_batch[:,1:,:], [[current_pred]], axis=1)

遇到这个错误

谁能解释一下为什么会这样。

谢谢，

Answer 1

基本上，Numpy 告诉您串联矩阵的形状应该对齐。例如，可以将 3x4 矩阵与 3x5 矩阵连接起来，以便我们得到 3x9 矩阵(我们添加了维度 1)。

这里的问题是 Numpy 告诉你轴没有对齐。在我的示例中，这将尝试将 3x4 矩阵与 10x10 矩阵连接起来。这是不可能的，因为形状没有对齐。

这通常意味着您正在尝试连接错误的东西。如果您确定，请尝试使用 np.reshape 函数，这将更改其中一个矩阵的形状，以便将它们连接起来。