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我的数据框包含选项数据。我想为每个交易日期找到最接近货币的选项。不幸的是
ir_OEX_data %>% group_by(quotedate) %>% which.min(abs(moneyness_call - 1))
导致以下错误:
Error in which.min(., abs(ir_OEX_data$moneyness_call - 1)) :unused argument (abs(ir_OEX_data$moneyness_call - 1))
但是当我单独运行时:
which.min(abs(ir_OEX_data$moneyness_call - 1))
该命令运行良好。
我这里的错误是什么?
最佳答案
{magrittr} 管道与编写为“管道友好”的函数配合使用效果最佳。这些通常将数据框作为第一个参数,并且可以使用数据屏蔽来让您引用该数据框中的列而无需为它们添加前缀。例如,许多 {dplyr} 动词是管道友好的。
which.min
不是管道友好的。你的代码,
ir_OEX_data %>% group_by(quotedate) %>% which.min(abs(moneyness_call - 1))
实际上等同于
which.min(
group_by(ir_OEX_data, quotedate),
abs(moneyness_call - 1)
)
但是 which.min
只需要一个参数,所以会抛出一个错误。
有几种方法可以解决这个问题。一个是 {magrittr} 说明管道,%$%
,它使您的列名可用于下一个函数而无需传递数据:
library(magrittr)
library(dplyr)
ir_OEX_data %>%
group_by(quotedate) %$%
which.min(abs(moneyness_call - 1))
如果您想将 which.min
的结果添加到您的数据集中,您只需在 summarize
或 mutate
中使用它>:
ir_OEX_data %>%
group_by(quotedate) %>%
summarize(call_which_min = which.min(abs(moneyness_call - 1)))
您还可以将不友好的函数放入管道友好的包装器中。这在这里可能有点矫枉过正,但在更复杂的情况下可能会有用。
which_min_pipe <- function(.data, x) {
.data %>% summarize(out = which.min({{ x }})) %>% pull(out)
}
ir_OEX_data %>%
group_by(quotedate) %>%
which_min_pipe(abs(moneyness_call - 1))
关于r - 为什么命令在 R 中的管道运算符中不起作用,但在管道外却运行良好?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/71277746/
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