R 将 2 个矩阵转置为 tibbles 列表(对于嵌套 df)

Question

我有两个矩阵，纬度和经度，都是 50 列 x 100 万(例如)行。我需要创建一个包含 100 万个 tibbles 的列表，每个 2 列 - lon 和 lat - 和 50 行。我当前的代码是:

lonlat <- list()
for (i in 1:nrow(lon)) {
  lonlat[[i]] <- tibble(lon = lon[i, ], lat = lat[i, ])
    }

我知道这是非常低效的，但我无法理解如何使用 purrr 来做到这一点。我觉得 map2 可能是答案，但我怀疑我没有以正确的方式思考这个问题，也许我应该重新组织输入矩阵以使其成为一项更简单的任务。

有没有人遇到过purrr/map2，或者这类问题？提前感谢您的任何想法。

Answer 1

您的“50 列”在这里是 5；你的“100 万行”在这里是 4。

lat <- matrix(1:20, nr=4)
lon <- matrix(50 + 1:20, nr=4)
lat
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,]    1    5    9   13   17
# [2,]    2    6   10   14   18
# [3,]    3    7   11   15   19
# [4,]    4    8   12   16   20
lon
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,]   51   55   59   63   67
# [2,]   52   56   60   64   68
# [3,]   53   57   61   65   69
# [4,]   54   58   62   66   70

你的 100 万长的列表在这里有 4 长，每个有 2 列和 5 行。

Map(tibble, lat=asplit(lat, 1), lon=asplit(lon, 1))
# [[1]]
# # A tibble: 5 x 2
#     lat   lon
#   <int> <dbl>
# 1     1    51
# 2     5    55
# 3     9    59
# 4    13    63
# 5    17    67
# [[2]]
# # A tibble: 5 x 2
#     lat   lon
#   <int> <dbl>
# 1     2    52
# 2     6    56
# 3    10    60
# 4    14    64
# 5    18    68
# [[3]]
# # A tibble: 5 x 2
#     lat   lon
#   <int> <dbl>
# 1     3    53
# 2     7    57
# 3    11    61
# 4    15    65
# 5    19    69
# [[4]]
# # A tibble: 5 x 2
#     lat   lon
#   <int> <dbl>
# 1     4    54
# 2     8    58
# 3    12    62
# 4    16    66
# 5    20    70

如果你真的想使用purrr，那么

purrr::map2(asplit(lat, 1), asplit(lon, 1), ~ tibble(lat=.x, lon=.y))