r - 在 R 中使用条件进行内部连接

Question

我想做内部连接，条件是它应该给我减去 2 列。

df1 = data.frame(Term = c("T1","T2","T3"), Sec = c("s1","s2","s3"), Value =c(10,30,30))

df2 = data.frame(Term = c("T1","T2","T3"), Sec = c("s1","s3","s2"), Value =c(40,20,10)

 df1
 Term Sec Value
  T1  s1    10
  T2  s2    30
  T3  s3    30

  df2
  Term  Sec Value
  T1  s1    40
  T2  s3    20
  T3  s2    10

我想要的结果是

  Term  Sec Value
   T1   s1   30
   T2   s2   20
   T3   s3   10

基本上我加入了两个表和我正在采取的列值

Value=  abs(df1$Value - df2$Value)

我一直在努力，但找不到任何方法在基础 R 中进行这种有条件的合并。可能如果基础 R 不可能，dplyr 应该能够使用 inner_join() 做到这一点，但我对这个包的大部分内容都不太了解。

因此，任何关于 R 和/或 dplyr 的建议将不胜感激

编辑

我已经按照要求包含了我的原始数据。我的数据在这里

https://jsfiddle.net/6z6smk80/1/

DF1 是第一张 table ，DF2 是第二张 table 。 DF2 从第 168 行开始。

所有逻辑都一样，我想加入这两个长度为 160 行的表。我想通过 ID 加入并从两个表中获取列值的差异。结果数据集应具有相同的行数，即 160 行，具有额外的列差异

Answer 1

使用 data.table s binary join 您可以在加入时修改列。 nomatch = 0L确保您正在进行内部联接

library(data.table)
setkey(setDT(df2), Sec)
setkey(setDT(df1), Sec)[df2, .(Term, Sec, Value = abs(Value - i.Value)), nomatch = 0L]
#    Term Sec Value
# 1:   T1  s1    30
# 2:   T2  s2    20
# 3:   T3  s3    10