python - 用 Plotly 绘制不同的组

Question

我在 python 中有一个数据框，看起来有点像这样:

Device   Date      Reading
Device1  1/02/17   100.33
Device1  2/02/17   300.23
Device1  3/02/17   99.00
Device2  1/02/17   11.24
Device2  2/02/17   654.00
Device2  3/02/17   4543.4
Device3  1/02/17   3243.5
Device3  2/02/17   545.43
Device3  3/02/17   4545.0

它基本上有设备、日期和读数。它比我给出的片段大得多。

我正在尝试绘图，最好使用 plotly，因为它是交互式的，并且允许我进行缩放等，这是此类数据集的理想选择。

我想在 X 轴上绘制日期，在 Y 轴上读取，并为每个带有图例的设备绘制单独的线条(颜色不同)。然而，一切都在一个数据框中，我不想手动添加跟踪，因为我的数据集的大小需要很长时间。

我一直在寻找解决方案，但似乎没有任何效果。我已经尝试过 plotly 网站袖扣，但它似乎很复杂，而且网上信息很少(关于袖扣)。在 R 中，我会做类似 colour=device 的事情表示我希望按设备对它进行排序，但我似乎无法在 Python 中解决它。

任何人都可以提供建议(记住所有内容都在一个数据框中)？

Answer 1

我发现使用 pd.groupby方法是在循环中生成跟踪的一种非常方便的方法。

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode

init_notebook_mode()

# Copy OP's example and load from clipboard
df = pd.read_clipboard()

grouped = df.groupby('Device')
data = [go.Trace(dict(x=values['Date'], y=values['Reading'], name=key,
                       mode='line')) for key, values in grouped]
iplot(data)

您还可以通过预先定义设备的字典来设置您想要的颜色:例如颜色。