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recurrent-neural-network - 选择循环神经网络中的时间步长

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 22:59:32

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我有一个带有单个预测器和实值输出的时间序列回归问题，我想使用 LSTM 递归神经网络对数据进行建模。我应该如何选择模型中的时间步数？ LSTM层的长度有上限吗？

最佳答案

当您有很长的输入序列并且只有一个或少数输出时，LSTM 的使用可能会很困难。在大型 LSTM 模型的实践中，通常使用 250-500 个时间步长的合理限制。

关于recurrent-neural-network - 选择循环神经网络中的时间步长，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41270092/

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