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我想创建一个矩阵 A [4x8] 如下。
矩阵 A 的对角线总是 1
。 A11,A22,A33,A44 = 1
这个矩阵可以被认为是两半,前半部分是前 4 列,后半部分是后 4 列,如下所示:
1 -1 -1 -1 1 0 0 1
A = -1 1 -1 0 0 1 0 0
-1 -1 1 0 1 0 0 0
-1 -1 -1 1 1 1 0 0
前半部分的每一行可以有两个或三个 -1:
-1
,那么后半部分对应的行应该有一个1
-1
,矩阵的后半部分应该有两个 1
。总体目标是使每一行的总和为0
。我需要像这样生成矩阵的所有可能组合。
如果在每次迭代时创建具有新组合的矩阵会更好,这样我可以在使用它之后丢弃它,否则存储所有组合会非常占用空间。有谁能够帮助我 ?
我能想到的一个可能的解决方案是生成第 1 行、第 2 行、第 3 行和第 4 行的所有可能组合,并在每次迭代中创建一个矩阵。这看起来可行吗?
最佳答案
这是一种可能的解决方案。如果暂时忽略对角线,则可以使用函数 KRON 为其他 7 个值生成所有可能的模式。 , REPMAT , PERMS , UNIQUE , EYE , 和 ONES :
>> rowPatterns = [kron(eye(3)-1,ones(4,1)) ... %# For 2 out of 3 as -1
repmat(eye(4),3,1); ... %# For 1 out of 4 as 1
repmat([-1 -1 -1],6,1) ... %# For 3 out of 3 as -1
unique(perms([1 1 0 0]),'rows')] %# For 2 out of 4 as 1
rowPatterns =
0 -1 -1 1 0 0 0
0 -1 -1 0 1 0 0
0 -1 -1 0 0 1 0
0 -1 -1 0 0 0 1
-1 0 -1 1 0 0 0
-1 0 -1 0 1 0 0
-1 0 -1 0 0 1 0
-1 0 -1 0 0 0 1
-1 -1 0 1 0 0 0
-1 -1 0 0 1 0 0
-1 -1 0 0 0 1 0
-1 -1 0 0 0 0 1
-1 -1 -1 0 0 1 1
-1 -1 -1 0 1 0 1
-1 -1 -1 0 1 1 0
-1 -1 -1 1 0 0 1
-1 -1 -1 1 0 1 0
-1 -1 -1 1 1 0 0
请注意,对于任何给定的行,这是 18 种可能的模式,因此您的矩阵 A
可以有 18^4 = 104,976 种可能的行模式(相当多)。您可以使用函数 NDGRID 生成所有可能的 4 向行模式索引。 , CAT , 和 RESHAPE :
[indexSets{1:4}] = ndgrid(1:18);
indexSets = reshape(cat(5,indexSets{:}),[],4);
indexSets
将是一个 104,976×4 的矩阵,每行包含 1 到 18(含)之间的 4 个值的一个组合,用作 rowPatterns
生成一个唯一的矩阵 A
。现在您可以遍历每组 4 向行模式索引并使用函数 TRIL 生成矩阵 A
, TRIU , EYE , 和 ZEROS :
for iPattern = 1:104976
A = rowPatterns(indexSets(iPattern,:),:); %# Get the selected row patterns
A = [tril(A,-1) zeros(4,1)] + ... %# Separate the 7-by-4 matrix into
[zeros(4,1) triu(A)] + ... %# lower and upper parts so you
[eye(4) zeros(4)]; %# can insert the diagonal ones
%# Store A in a variable or perform some computation with it here
end
关于matlab - 生成矩阵的线性组合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4890768/
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