r - 在分类变量图表中显示百分比而不是计数

Question

我正在绘制一个分类变量，而不是显示每个类别值的计数。

我正在寻找一种方法来获取 ggplot以显示该类别中值的百分比。当然，可以使用计算出的百分比创建另一个变量并绘制该变量，但我必须这样做几十次，我希望在一个命令中实现。

我正在尝试类似的东西

qplot(mydataf) +
  stat_bin(aes(n = nrow(mydataf), y = ..count../n)) +
  scale_y_continuous(formatter = "percent")

但我一定是错误地使用了它，因为我遇到了错误。

为了轻松重现设置，这里有一个简化的例子:

mydata <- c ("aa", "bb", NULL, "bb", "cc", "aa", "aa", "aa", "ee", NULL, "cc");
mydataf <- factor(mydata);
qplot (mydataf); #this shows the count, I'm looking to see % displayed.

在实际情况下，我可能会使用 ggplot而不是 qplot ，但正确的使用方法 stat_bin仍然躲避我。

我也试过这四种方法:

ggplot(mydataf, aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + 
  scale_y_continuous(formatter = 'percent');

ggplot(mydataf, aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + 
  scale_y_continuous(formatter = 'percent') + geom_bar();

ggplot(mydataf, aes(x = levels(mydataf), y = (..count..)/sum(..count..))) + 
  scale_y_continuous(formatter = 'percent');

ggplot(mydataf, aes(x = levels(mydataf), y = (..count..)/sum(..count..))) + 
  scale_y_continuous(formatter = 'percent') + geom_bar();

但所有 4 给:

Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class factor

对于简单的情况，出现相同的错误

ggplot (data=mydataf, aes(levels(mydataf))) +
  geom_bar()

所以这显然是关于如何 ggplot与单个向量相互作用。我正在挠头，谷歌搜索该错误给出了一个 result .

Answer 1

自从回答这个问题以来，ggplot 发生了一些有意义的变化。语法。总结以上评论中的讨论:

 require(ggplot2)
 require(scales)

 p <- ggplot(mydataf, aes(x = foo)) +  
        geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + 
        ## version 3.0.0
        scale_y_continuous(labels=percent)

这是一个使用 mtcars 的可重现示例:

 ggplot(mtcars, aes(x = factor(hp))) +  
        geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + 
        scale_y_continuous(labels = percent) ## version 3.0.0

这个问题目前是谷歌上排名第一的“ggplot 计数与百分比直方图”，所以希望这有助于提炼当前包含在对已接受答案的评论中的所有信息。

备注:如 hp未设置为因子，ggplot 返回: