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text - 有人可以以非常简单的图形方式举一个余弦相似度的例子吗?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 22:57:35 24 4
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Cosine Similarity article on Wikipedia
你能在这里显示向量吗(在列表或其他东西中)
然后计算一下,让我们看看它是如何工作的?

最佳答案

这里有两个非常短的文本可供比较:

  • Julie loves me more than Linda loves me
  • Jane likes me more than Julie loves me

  • 我们想知道这些文本有多相似,纯粹是在字数方面(并忽略词序)。我们首先列出两个文本中的单词:
    me Julie loves Linda than more likes Jane

    现在我们计算这些单词在每个文本中出现的次数:
       me   2   2
    Jane 0 1
    Julie 1 1
    Linda 1 0
    likes 0 1
    loves 2 1
    more 1 1
    than 1 1

    不过,我们对这些词本身并不感兴趣。我们只对
    这两个计数的垂直向量。例如,有两个实例
    每个文本中的“我”。我们将决定这两个文本与每个文本的接近程度
    另一种是通过计算这两个向量的一个函数,即的余弦
    它们之间的角度。

    这两个向量再次是:
    a: [2, 0, 1, 1, 0, 2, 1, 1]

    b: [2, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1]

    它们之间夹角的余弦约为 0.822。

    这些向量是 8 维的。使用余弦相似性的优点很明显
    它将一个超出人类想象能力的问题转化为一个
    那可以。在这种情况下,您可以将其视为大约 35 度的角度
    度数与零或完全一致的“距离”。

    关于text - 有人可以以非常简单的图形方式举一个余弦相似度的例子吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1746501/

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