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我试图理解为什么 saveAll 比 Spring Data 存储库中的 save 具有更好的性能。我正在使用 CrudRepository
,可以看到 here .
为了测试,我创建了 10k 个实体并将其添加到列表中,这些实体只有一个 id 和一个随机字符串(为了进行基准测试,我将字符串保持为常量)。迭代我的列表并在每个元素上调用 .save
,花了 40 秒。对同一整个列表调用 .saveAll
在 2 秒内完成。即使使用 30k 元素调用 .saveAll
也需要 4 秒。我确保在执行每个测试之前截断我的表。即使对 50 个子列表进行批处理 .saveAll
调用也需要 10 秒(30k)。
包含整个列表的简单 .saveAll
似乎是最快的。
我尝试浏览 Spring Data 源代码,但是 this这是我发现的唯一有值(value)的东西。在这里, .saveAll
似乎只是迭代整个 Iterable
并像我一样对每个迭代调用 .save
。那么它是如何更快的呢?它在内部进行一些事务批处理吗?
最佳答案
如果没有您的代码,我必须猜测,我相信这与为 save
情况下保存的每个对象创建新事务的开销有关。与在 saveAll
的情况下打开一笔交易相比.
注意 save
的定义和saveAll
它们都注释有 @Transactional
。如果您的项目配置正确(由于实体被保存到数据库中,这似乎是这种情况),这意味着每当调用这些方法之一时都会创建一个事务。如果您调用save
在一个循环中,这意味着每次调用 save
时都会创建一个新事务,但在 saveAll
的情况下无论保存的实体数量有多少,都会有一次调用,因此会创建一笔交易。
我假设测试本身不是在事务中运行,如果要在事务中运行,则所有对 save 的调用都将在该事务中运行,因为默认事务传播是 Propagation.REQUIRED
,这意味着如果已经有一个事务打开,则调用将在其中运行。如果您计划使用 Spring Data,我强烈建议您阅读 transaction management in Spring .
关于java - Spring 数据保存与 saveAll 性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58433152/
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