根据 R 中的条件将表中的 NA 替换为另一个表中列中的值

Question

我有下面的表 1:

<表类="s-表"><头>ABC<正文>1M122F133F不适用5M176F不适用7M不适用

和表2:

<表类="s-表"><头>ABC<正文>3F116F197M15

我想根据表 1 和表 2 中的 A 列和 B 列，将表 1 中 C 列中的 NA 值替换为表 2 中 C 列中的值。

如何在 R 中编写代码？

Answer 1

再一次 rows_patch() 来自 dplyr 来救援。您至少需要 dplyr v.1.0.0。

# Read in data
table1  <- read.table(text = "A B   C
1   M   12
2   F   13
3   F   NA
5   M   17
6   F   NA
7   M   NA", h=T)

table2  <- read.table(text = "A B   C
3   F   11
6   F   19
7   M   15", h = T)


# Replace NA values based on columns A and B
dplyr::rows_patch(table1, table2, by = c("A", "B"))

#   A B  C
# 1 1 M 12
# 2 2 F 13
# 3 3 F 11
# 4 5 M 17
# 5 6 F 19
# 6 7 M 15

来自docs :

rows_update() modifies existing rows (like UPDATE). Key values in ymust be unique, and, by default, key values in y must exist in x.

rows_patch() works like rows_update() but only overwrites NA values.