julia - 将多行字符串解析为数组

Question

我正在尝试了解来自 Python 的 Julia。目前，我正在解决一些欧拉项目问题，我已经使用 Julia 中的 Python 解决了这些问题，以便更好地了解该语言。我经常做的一件事(在欧拉项目和现实生活中)是将一个大的多行数据对象解析为一个数组。例如，如果我有数据

data = """1 2 3 4
5 6 7 8
9 0 1 2"""

在Python中我可能会这样做

def parse(input):
    output = []
    for line in input.splitlines():
         output.append(map(int,line.split()))
    return np.array(output)

这是我目前为止在 Julia 中得到的信息:

function parse(input)
    nrow = ncol = 0
    # Count first
    for row=split(input,'\n')
        nrow += 1
        ncol = max(ncol,length(split(row)))
    end

    output = zeros(Int64,(nrow,ncol))
    for (i,row) in enumerate(split(input,'\n'))
        for (j,word) in enumerate(split(row))
            output[i,j] = int(word)
        end
    end
    return output
end

Julia 版本的“pythonic”叫什么？不管是什么，我认为我不会这样做。我很确定有一种方法可以(1)不必两次传递数据，(2)不必如此具体地分配数组。我尝试过 hcat/vcat 一点，但没有运气。

我欢迎提出解决此问题的建议。我还对正确的 Julia 风格(julia-onic？)和一般语言使用实践感兴趣。谢谢!

Answer 1

readdlm在这里真的很有用。请参阅文档了解所有选项，但这里有一个示例。

julia> data="1 2 3 4
       5 6 7 8
       9 0 1 2"
"1 2 3 4\n5 6 7 8\n9 0 1 2"

julia> readdlm(IOBuffer(data))
3x4 Array{Float64,2}:
 1.0  2.0  3.0  4.0
 5.0  6.0  7.0  8.0
 9.0  0.0  1.0  2.0

julia> readdlm(IOBuffer(data),Int)
3x4 Array{Int32,2}:
 1  2  3  4
 5  6  7  8
 9  0  1  2