python - 使用 Python 将输出总和四舍五入到最接近的偶数

Question

我希望对每一行求和并将该值四舍五入到最接近的偶数。

数据

id  type    Q1 22   Q2 22   Q3 22   Q4 22  
AA  hi      0.2     0.8     0.3     2.1      
AA  hello   0.2     0.7     0.3     1.7     
AA  ok      2       0.1     0       0.1     

需要

id  type    Q1 22   Q2 22   Q3 22   Q4 22  rounded_nearest_sum
AA  hi      0.2     0.8     0.3     2.1    4
AA  hello   0.2     0.7     0.3     1.7    2
AA  ok      2       0.1     0       0.1    2    

正在做

df.loc[:,'rounded_nearest_sum'] = df.sum(axis=1)

我知道我必须将 i+i.mod(2) 合并到这个脚本中，但是我不确定如何合并。任何建议都是有帮助的。

Answer 1

这里有一个方法可以做到这一点

# filter columns that has 'Q' in their name and sum along the rows (across columns)
df['rounded_sum']=df.filter(like='Q').sum(axis=1)

# using np.where, check if integer part is even or odd
# if odd, add 1 else, keep the integer as is
df['rounded_sum']=np.where(df['rounded_sum'].astype(int)%2==1,
                           df['rounded_sum'].astype(int) +1, 
                           df['rounded_sum'].astype(int))
df

    id  type    Q1 22   Q2 22   Q3 22   Q4 22   rounded_sum
0   AA  hi        0.2     0.8     0.3     2.1      4
1   AA  hello     0.2     0.7     0.3     1.7      2
2   AA  ok        2.0     0.1     0.0     0.1      2