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我正在使用 for 生成一个 excel 文件来绘制来自 df 的数据图表,所以我正在使用 value_counts 但我想在此 df 下添加第二个具有相同数据但具有百分比的文件,所以我的代码是这个:
li = []
for i in range(0, len(df.columns)):
value_counts = df.iloc[:, i].value_counts().to_frame().reset_index()
value_percentage = df.iloc[:, i].value_counts(normalize=True).to_frame().reset_index()#.drop(columns='index')
value_percentage = (value_percentage*100).astype(str)+'%'
li.append(value_counts)
li.append(value_percentage)
data = pd.concat(li, axis=1)
data.to_excel("resultdf.xlsx") #index cleaned
基本上我需要它看起来像这样:
最佳答案
只要列名在两个数据帧之间匹配,您就应该能够使用 pd.concat()
连接两个数据帧。要垂直连接它们,我认为您应该使用 axis=0
而不是 axis=1
see docs
关于python - 在其他 df Pandas 下添加 df,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/74140872/
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我有以下数据框: 注意:日期是索引 city morning afternoon evening midnight date 2014-05-01 Y
我是一名优秀的程序员,十分优秀!