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df |>
mutate(pdiff = 100*(gdp_per_capita - lag(gdp_per_capita))/gdp_per_capita)
数据样本
df
Country_Name year gdp_per_capita
Albania 2018 5287.664
Albania 2019 5396.216
Albania 2020 5332.160
Albania 2021 6494.386
Algeria 2018 4142.019
Algeria 2019 3989.668
Algeria 2020 3306.858
Algeria 2021 3765.035
Bosnia 2018 6070.353
Bosnia 2019 6119.762
Bosnia 2020 6082.367
Bosnia 2021 6916.438
Croatia 2018 15227.560
Croatia 2019 15311.767
Croatia 2020 14132.487
Croatia 2021 17398.766
最佳答案
可以通过添加group_by
library(dplyr)
df |>
group_by(Country_Name) |>
mutate(pdiff = 100*(gdp_per_capita - lag(gdp_per_capita))/gdp_per_capita) |>
ungroup()
关于r - 查找数据框中的百分比变化和分组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/74450129/
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