pandas 将 float64 转换为 int

Question

我正在尝试将 dataframe 中的列 (A) 的数据类型从 float64 转换为 int >,

df['A'].astype(numpy.int64)

但之后，A 仍然获取 float64 作为数据类型。我想知道如何解决这个问题。

Answer 1

看来你的输出没有分配回来，所以需要:

df['A'] = df['A'].astype(numpy.int64)

如果 NaN 使用 fillna将它们转换为 int:

df['A'] = df['A'].fillna(0).astype(numpy.int64)

或者通过 dropna 删除 A 列中带有 NaN 的所有行:

df = df.dropna('A')
df['A'] = df['A'].astype(numpy.int64)