个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
27
4
我可以使用:iloc[:, [1,2,3,27, 4:27]
我想按列索引对列重新排序并在输出中包含所有列
最佳答案
是的，你可以，但你需要构建一个没有切片的索引列表。 Numpy 有一个漂亮的 helper :np.r_ :
>>> np.r_[1, 2, 3, 27, 4:27]
array([ 1, 2, 3, 27, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26])
所以你的代码变成:
df.iloc[:, np.r_[1, 2, 3, 27, 4:27]]
关于python - 我可以同时在 iloc 函数中使用索引位置和索引切片吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/75061706/
27
4
0
我正在研究 Pandas 并研究汽车(一个 csv 文件)。我运行了以下命令: 1) cars.iloc[[3, 0]] Out[2]: cars_per_cap country dri
我无法使用 x.iloc[1]['x']=16 将 np.nan 的值更改为 16，但我可以使用 x['x'].iloc[1]=16 更改它。为什么？这两个表达式有什么区别？ x = pd.DataF
我想对列中的值使用 iloc。 df1 = pd.DataFrame({'col1': ['1' ,'1','1','2','2','2','2','2','3' ,'3','3'],
所以我想选择数据帧的前 10 行，但通过特定的列名称(例如“价格”)。显然我可以这样做: df.iloc[0:10]['价格'] 但我想避免链式索引。有办法做到这一点吗？我无法使用 LOC，因为没有编
我有一个ProductDf，它有同一产品的多个版本。我想过滤产品的最后一次迭代。所以我这样做了如下: productIndexDf= ProductDf.groupby('productId').ap
这里是新手。 我正在尝试学习 Python 并使用数据集，我有点陷入工作的深渊。该语言显然非常强大，但与我以前体验过的任何其他语言都截然不同。 我需要以下方面的一些澄清/帮助/解释。 部分算法代码 h
我掉了前两个 栏目 在下面的代码中使用 iloc 方法没有任何问题。 eng_df.drop(eng_df.iloc[:,:2] , axis=1, inplace=True) 但我试图删除第一个 行
我可以使用:iloc[:, [1,2,3,27, 4:27] 我想按列索引对列重新排序并在输出中包含所有列 最佳答案 是的，你可以，但你需要构建一个没有切片的索引列表。 Numpy 有一个漂亮的 he
我可以使用:iloc[:, [1,2,3,27, 4:27] 我想按列索引对列重新排序并在输出中包含所有列 最佳答案 是的，你可以，但你需要构建一个没有切片的索引列表。 Numpy 有一个漂亮的 he
首先我应该说，我对 pandas 和 numpy(以及一般的机器学习)还很陌生。 我正在尝试学习一些基本的机器学习算法并正在做线性回归。我已经使用 matlab 完成了这个问题，但想尝试用 pytho
我在使用 .loc/.iloc 作为循环的一部分时遇到一些问题。这是我的代码的简化版本: INDEX=['0', '1', '2', '3', '4'] COLUMNS=['A','B','C'] d
鉴于下面的数据框，我想选择 A 列、D 列到 F 列。 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randi
现在正在浏览 Kaggle 教程，虽然我通过查看输出和阅读文档了解了它的作用的基本概念，但我认为我需要确认这里发生的事情: predictors = ["Pclass", "Sex", "Age",
假设我有以下具有相同列名的 DataFrame test = pd.DataFrame([[1, 2, 3, np.nan, np.nan], [1, 2,
我想通过 iloc 更改我的 DataFrame 中某些列的数据类型。但是当我尝试这个时，dtype 没有改变(它仍然是对象): import pandas as pd names = ['sepal
我正在尝试拆分包含 1500 多家公司股票数据的 CSV 文件。第一列包含日期，后续列包含公司数据。 当我使用 iloc 功能将 CSV 文件拆分为包含较少列的较小文件时，它会生成一个更大的文件。 数
我从 pandas DataFrame 中选择 2 - end 列，iloc 为 d=c.iloc[:,2:] 现在如何将条件应用于此选择？例如，如果 column1==1。 最佳答案 您可以使用 D
我有一个 32 列的 df df.shape (568285, 32) 我正在尝试以特定方式重新排列列，并使用 iloc 删除第一列 df = df.iloc[:,[31,[1:23],24,25,
pandas的DataFrame对象，本质上是二维矩阵，跟常规二维矩阵的差别在于前者额外指定了每一行和每一列的名称。这样内部数据抽取既可以用“行列名称（对应.loc[]方法）”，也可以用“矩阵下标（
我有一个包含贡献者 ID 和贡献者消息的数据集。我想检索所有带有相同消息的样本，例如，contributor_message == '我支持这个提议，因为......'。 我使用 data.loc[d
我是一名优秀的程序员,十分优秀！