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我的问题背后的背景并不重要,因为我的问题本身相当独立。
我目前正在尝试将数字分配给位序列。这样,如果我向 functionA
询问位序列 42,它会返回相应的位,比如“0110101011...”(不正确,只是一个例子),如果我给 functionB
序列“0110101011...”,它可以给我数字 42。
目前,我分配每个序列号的方式是通过模式
bits val
| 0 | 0 |
| 1 | 1 |
| 00 | 2 |
| 10 | 3 |
| 01 | 4 |
| 11 | 5 |
| 000 | 6 |
| 100 | 7 |
等等等等第四。目前,我创建的函数就是这样工作的
from itertools import product
def bit_lookup_num(lookup):
if lookup == '':
return -1
bits=[]
current_len=1
while lookup not in bits:
bits.extend(["".join(perm[::-1]) for perm in product(["0","1"],repeat=current_len)])
current_len+=1
return bits.index(lookup)
def num_lookup_bit(lookup):
if lookup == -1:
return ''
bits=[]
current_len=1
while len(bits)-1<lookup:
bits.extend(["".join(perm[::-1]) for perm in product(["0","1"],repeat=current_len)])
current_len+=1
return bits[lookup]
其中 num_lookup_bit
用作我之前示例的 functionA
,而 bit_lookup_num
用作 functionB
。但是,对于大位序列,我的实现变得相当慢,这是由于我使用了 itertools 中的 product()
函数。肯定有比使用 product()
生成所有可能性并检查其在列表中的位置更快的方法来完成此操作,唉,我还没有发现这种解决方法。
我如何通过避免暴力算法来改进这些功能?
最佳答案
你的位序列只是,取 val+2 的二进制表示,砍掉前导的 1
,然后反转剩下的:
def bit_sequence(val):
# [3:] removes the '0b1'
return bin(val+2)[3:][::-1]
# return bin(val+2)[:2:-1] would be a bit faster, but a bit harder to understand
def val_for_bit_sequence(bits):
binary = '1' + bits[::-1]
return int(binary, 2) - 2
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