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我编写了一个简单的Go程序,在许多goroutine中添加数字。
当我增加goroutine的数量时,该程序将使用更多的CPU,并且我希望计算时间会缩短。 1、2或4个goroutine确实如此,但是当我尝试8个goroutine时,持续时间与4相同(我在8个CPU处理器的i5-8265U上运行测试)。
你能跟我解释一下吗?
代码:
package main
import (
"fmt"
"time"
)
// Sum returns n by calculating 1+1+1+..
func Sum(n int64) int64 {
ret := int64(0)
for i := int64(0); i < n; i++ {
ret += 1
}
return ret
}
func main() {
n := int64(30000000000) // 30e9
sum := int64(0)
beginTime := time.Now()
nWorkers := 4
sumChan := make(chan int64, nWorkers)
for i := 0; i < nWorkers; i++ {
go func() { sumChan <- Sum(n / int64(nWorkers)) }()
}
for i := 0; i < nWorkers; i++ {
sum += <-sumChan
}
fmt.Println("dur:", time.Since(beginTime))
fmt.Println("sum:", sum)
// Results on Intel Core i5-8265U (nWorkers,dur):
// (1, 8s), (2, 4s), (4, 2s), (8, 2s). Why 8 CPUs still need 2s?
}
最佳答案
我在8个CPU的处理器i5-8265U上进行了测试
The i5-8265U is not an 8-core CPU, it's a 4-core 8-threads CPU:它具有4个物理核心,每个核心可以通过hyperthreading同时运行2个线程。
HT的“性能优势”取决于工作负载,以及将一个线程的操作与另一个线程的计算“混合”的能力。这意味着,如果您的CPU负载很高,则超线程可能无法获得超过百分之几的运行时间,因此对总体性能的贡献不大。
此外,8265U的标称频率为1.6GHz,最大turbo值为3.9(4核为3.7)。包括超线程在内的CPU满载也可能会进一步降低“涡轮上限”。您必须在运行期间输入check the cpuinfo state才能看到。
关于go - 为什么Go使用更多的CPU但不减少计算时间?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60542559/
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