个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
37
4
<分区>
如何删除 DataFrame 中连续/连续/相邻的重复项？
我正在处理 CSV 格式的数据，按日期排序，然后按标识号排序。标识号可以出现在不同的日子，但我只想删除每天的重复项。 drop_duplicates 留下一个唯一实例，但随后在所有其他日期删除该标识符。我试过了 this ，但得到错误:
localhost:~/Desktop/Public$ python3 test.py
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 31, in <module>
df2.loc[df2.shift(1) != df2]
File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/core/indexing.py", line 1028, in __getitem__
return self._getitem_axis(key, axis=0)
File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/core/indexing.py", line 1148, in _getitem_axis
raise ValueError('Cannot index with multidimensional key')
ValueError: Cannot index with multidimensional key
我试过 index_reset() 来删除任何多索引。这是数据集的示例:
,DATE,REC,NAME
0,07/02/2009,682566,"Schmoe, Joe"
1,07/02/2009,244828,"Doe, Joe"
2,07/11/2009,325640,"Black, Joe"
3,07/11/2009,544440,"Dirt, Joe"
4,07/11/2009,544440,"Dirt, Joe"
5,07/16/2009,200560,"White, Joe"
6,07/16/2009,685370,"Purple, Joe"
7,07/16/2009,685370,"Purple, Joe"
8,07/16/2009,635400,"Red, Joe"
9,07/16/2009,348562,"Blue, Joe
0
假设我有 3 个 DataFrame。其中一个 DataFrame 的列名不在其他两个中。 using DataFrames df1 = DataFrame([['a', 'b', 'c'], [1,
假设我有 3 个 DataFrame。其中一个 DataFrame 的列名不在其他两个中。 using DataFrames df1 = DataFrame([['a', 'b', 'c'], [1,
我有一个 largeDataFrame(多列和数十亿行)和一个 smallDataFrame(单列和 10,000 行)。 只要 largeDataFrame 中的 some_identifier 列
我有一个函数，可以在其中规范化 DataFrame 的前 N 列。我想返回规范化的 DataFrame，但不要管原来的。然而，该函数似乎也会对传递的 DataFrame 进行变异! using D
我想在 Scala 中使用指定架构在 DataFrame 上创建。我尝试过使用 JSON 读取(我的意思是读取空文件)，但我认为这不是最佳实践。 最佳答案 假设您想要一个具有以下架构的数据框: roo
我正在尝试从数据框中删除一些列，并且不希望返回修改后的数据框并将其重新分配给旧数据框。相反，我希望该函数只修改数据框。这是我尝试过的，但它似乎并没有做我所除外的事情。我的印象是参数是作为引用传递的，而
我有一个包含大约 60000 个数据的庞大数据集。我会首先使用一些标准对整个数据集进行分组，接下来我要做的是将整个数据集分成标准内的许多小数据集，并自动对每个小数据集运行一个函数以获取参数对于每个小数
我遇到了以下问题，并有一个想法来解决它，但没有成功:我有一个月内每个交易日的 DAX 看涨期权和看跌期权数据。经过转换和一些计算后，我有以下 DataFrame: DaxOpt 。现在的目标是消除没有
我正在尝试做一些我认为应该是单行的事情，但我正在努力把它做好。 我有一个大数据框，我们称之为lg，还有一个小数据框，我们称之为sm。每个数据帧都有一个 start 和一个 end 列，以及多个其他列所
我有一个像这样的系列数据帧的数据帧: state1 state2 state3 ... sym1 sym
我有一个大约有 9k 行和 57 列的数据框，这是“df”。 我需要一个新的数据框:'df_final'- 对于“df”的每一行，我必须将每一行复制“x”次，并将每一行中的日期逐一增加，也就是“x”次
假设有一个 csv 文件如下: # data.csv 0,1,2,3,4 a,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0 b,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0 c,3.0,3.0,3.0,3.0,3
我只想知道是否有人对以下问题有更优雅的解决方案: 我有两个 Pandas DataFrame: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [
我有一个 pyspark 数据框，我需要将其转换为 python 字典。 下面的代码是可重现的: from pyspark.sql import Row rdd = sc.parallelize([R
我有一个 DataFrame，我想在 @chain 的帮助下对其进行处理。如何存储中间结果？ using DataFrames, Chain df = DataFrame(a = [1,1,2,2,2
我有一个包含 3 列的 DataFrame，名为 :x :y 和 :z，它们是 Float64 类型。 :x 和 "y 在 (0,1) 上是 iid uniform 并且 z 是 x 和 y 的总和。
这个问题在这里已经有了答案: pyspark dataframe filter or include based on list (3 个答案) 关闭 2 年前。 只是想知道是否有任何有效的方法来过
我刚找到这个包FreqTables ，它允许人们轻松地从 DataFrames 构建频率表(我正在使用 DataFrames.jl)。 以下代码行返回一个频率表: df = CSV.read("exa
是否有一种快速的方法可以为 sort 指定自定义订单？/sort!在 Julia DataFrames 上？ julia> using DataFrames julia> srand(1); juli
在 Python Pandas 和 R 中，可以轻松去除重复的列 - 只需加载数据、分配列名，然后选择那些不重复的列。 使用 Julia Dataframes 处理此类数据的最佳实践是什么？此处不允许
我是一名优秀的程序员,十分优秀！