algorithm - UTXO选择策略

Question

在选择UTXO时，我需要应用特定的策略。
该策略应尽可能减少utxo的使用。
应当设定此策略的边界，理想情况下，应减少utxo的数量，直到比率达到10倍。
为了使问题更简单，我们假设有一个整数列表:= [] int {}，我需要在以下位置找到元素“target”:
list [index] = target，如果这样的元素不存在，那么我需要从 slice 中找到第一个大于target的元素，但需要小于等于target * 10
如果找不到该元素，则需要找到两个元素x，y，其中:
x + y =目标，如果不存在此类元素，我需要从 slice 中找到前两个大于目标的元素，但需要<=目标* 10
如果找不到此类元素，则需要找到三个元素x，y，z，其中:
x + y + z =目标，如果不存在这样的元素，我需要从 slice 中找到前三个元素，这些元素大于目标但需要<=目标* 10
如果找不到这三个元素，则需要找到四个，五个...直至len(list)。
范例1:

target = 6
list := []int {1,2, 6, 10}
result = list[2] = 6

范例2:

target = 6
list := []int {1,2, 3, 10}
result = list[3] = 10

范例3:

target = 6
list := []int {1,2, 3, 10}
result = list[3] = 10

范例4:

target = 6
list := []int {1,3, 3, 61}
result = list[1]  + list[2]= 6

请参阅下面的测试用例，我需要通过递归或某种方式进行改进才能获得通用解决方案:

func Test_SelectUtxo(t *testing.T){
    x := 6

    list := []int{1, 2, 3, 64, 65, 62, 62, 62, 61, 59}
    
    fmt.Println("ONE = x")
    for i := 0; i < len(list) - 1; i ++ {
        if list[i] == x {
            fmt.Println(i)
            break
        }
    }

    fmt.Println("ONE <= x*10")
    for i := 0; i < len(list); i ++ {
        if list[i] > x {
            if list[i] <= x*10 && list[i] > x {
                fmt.Println(list[i])
                break
            }
        }
    }


    fmt.Println("TWO = x")
    out:
    for i := 0; i < len(list) - 1; i ++ {
        for j:=i + 1; j < len(list); j ++ {
            if list[i] + list[j] == x {
                fmt.Println(i)
                fmt.Println(j)
                break out
            }
        }
    }

    fmt.Println()

    fmt.Println("TWO <= x*10")
    out1:
    for i := 0; i < len(list) - 1; i ++ {
        for j:=i + 1; j < len(list); j ++ {
            if list[i] + list[j] <= x*10 && list[i] + list[j] > x {
                fmt.Println(i)
                fmt.Println(j)
                break out1
            }
        }
    }

    fmt.Println()

    fmt.Println("THREE = x")
    out2:
    for i := 0; i < len(list) - 2; i ++ {
        for j:=i + 1; j < len(list) - 1; j ++ {
            for k:= j + 1; k < len(list); k ++ {
                if list[i] + list[j] + list[k] == x {
                    fmt.Println(i)
                    fmt.Println(j)
                    fmt.Println(k)
                    break out2
                }
            }
        }
    }

}

Answer 1

一种解决方案:

设置size = 1

使用递归(以下代码段中的函数名称= getCombination )来获取输入数组中size元素的所有组合。

检查每个组合是否满足 0-> i 的要求，如果是，则返回它(完成)

(如果组合都不匹配)，则size++，然后转到步骤2 。

代码段:

import (
  "fmt"
)
var combination = []int{}
func GetCombination(src []int,size int, offset int) [][]int { // get all combinations for **size** elements in the elements of src array
  result := [][]int{}
  if size == 0 {
    temp := make([]int, len(combination))
    copy(temp, combination)
    return append(result, temp)
  }
  for i:=offset; i<=len(src) - size; i++ {
    combination = append(combination, src[i])
    temp := GetCombination(src, size-1, i+1)
    result = append(result, temp...)
    combination = combination[:len(combination)-1]
  }
  return result[:]
}
func sum(items []int) int {
  total := 0
  for _, v := range items {
    total += v
  }
  return total
}
func GetBestPair(items []int, target int) []int {
    for i := 1; i < len(items)+1; i++ {
        result := GetCombination(items, i, 0) // get all possible combinations for 1 -> len(items) elements of Array=items
        // fmt.Println("Combinations for ", i, " elements:", result)
        for j := 0; j < len(result); j++ {
            total := sum(result[j])
            if total < target {
                continue
            }
            if total == target {
                return result[j]
            }
            if total < target*10 {
                return result[j]
            }
        }
    }
    return []int{}
}

func main () {
  fmt.Println("Result", GetBestPair([]int{1, 3, 3, 61}, 6))
}

上面的测试案例的输出

Combinations for  1  elements: [[1] [3] [3] [61]]
Combinations for  2  elements: [[1 3] [1 3] [1 61] [3 3] [3 61] [3 61]]
Result: [3 3]