r - 如何合并 R 中同一数据框中的行(基于特定列下的重复值)？

Question

df 中 2 个(虚构的)示例行的示例:

userid   facultyid  courseid schoolid
167       265        NA       1678  
167       71111      301      NA

假设我有几百个重复的用户标识，如上例所示。但是，绝大多数 userid 具有不同的值。

我如何将行与重复的用户 ID 结合起来，以便坚持第一个(第 2 个)行中的列值，除非第一个值是 NA(在这种情况下，NA 将被重新填充任何值从第二行开始)？

本质上，根据上面的示例，我的理想输出将包含:

userid   facultyid  courseid schoolid
167       265        301       1678  

Answer 1

aggregate(x = df1, by = list(df1$userid), FUN = function(x) na.omit(x)[1])[,-1]

或者使用dplyr库:

library(dplyr)

df1 %>%
  group_by(userid) %>%
  summarise_each(funs(first(na.omit(.))))