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我正在尝试绘制频率响应图。我被要求在 MATLAB 中使用 filter
,但自从我阅读了手册后,我仍然不明白它是如何执行 Z
转换的。
我有下面写的数字滤波器的脉冲响应:
for i=1:22;
y(i)= 0;
end
x(22) = 1;
for k=23:2523
x(k) = 0;
end
for n = 22:2522;
y(n) = ((1/21)*x(n))+((20/21)*y(n-21));
end
plot(y);
这只是一个y[n] = 1/21*x[n] + 20/21*y[n-21]
的反馈系统
下面是我计算上述系统的 Z
变换的计算,它最终决定了脉冲响应:
Z(y) = Z((1/21)*x(n)+(20/21)*y(n-21))
Y(Z) = (1/21)X(Z)+(20/21)*Z.^-21Y(Z)
Z(Z)-(20/21)*Z.^-21Y(Z) = (1/21)X(Z)
Y(Z)(1-(20/21)*Z.^-21) = (1/21)X(Z) // divide by X(Z)*(1-(20/21)*Z.^-21)
Y(Z)/X(Z) = (1/21)/(1-(20/21)*Z.^-21)
H(Z) = (1/21)/(1-(20/21)*Z.^-21) // B = 1/21, A = 20/21
H(Z) = (B*Z.^21)/(Z.^21-A)
如何绘制 H(Z)
的频率响应?我应该使用 filter
吗?
最佳答案
如果您只需要绘制脉冲响应,那很容易。脉冲响应是数字滤波器对狄拉克脉冲的响应。你已经有了差分方程,所以你已经在'z'中并且你不关心's',你不必执行's'到'z'的变换(这是本身!)。
因此,只需生成一个信号 x(n),除了第一个样本 x(1) 为 1 之外,所有地方都由零组成。将其通过滤波器(是的,您的差分方程)。你得到的 y(n) 是你的脉冲响应 h(n)。这基本上就是您所做的。
当然,如果您对这个 h(n) 进行 FFT,您将获得相位和幅度响应。
关于matlab - 如何在 MATLAB 中绘制数字滤波器的频率响应?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29123011/
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