r - dplyr::if_else - 检查条件并插入 NA 作为评估的一部分

Question

我正在尝试解决一个简单的问题。我检查特定条件，如果为真，我插入一个date值，否则插入NA(即留下一个空白单元格)。

为了让它工作，我使用了 if_else 但它顽固地拒绝工作(我已经投入了几个小时阅读 SO 和帮助页面)。

这是我尝试过但失败的:

library(tidyverse)
library(lubridate)

df <- data.frame(date   = dmy(c("01/01/2019", "02/01/2019", "03/01/2019")),
           status = c("Active", "Suspended", "Active"),
           stringsAsFactors = FALSE)

  df %>%  mutate(sus_date = if_else(status == "suspended", 1, 2))   # This works

  df %>% mutate(sus_date = if_else(status == "suspended", date, NA)) # Throws an Error
  Error: `false` must be a `Date` object, not a logical vector
  Call `rlang::last_error()` to see a backtrace.


  df %>% mutate(sus_date = if_else(status == "suspended", date, NA_real_)) # Throws an error
  Error in as.Date.numeric(value) : 'origin' must be supplied

这似乎是一个微不足道的问题，不应该花这么长时间才能找到答案!

有什么想法可以做到这一点吗？

ps。我想避免使用 base::ifelse 因为它会更改日期格式

Answer 1

您也可以将 NA 强制转换为日期，即:

df %>% mutate(sus_date = if_else(status == "Suspended", date, ymd(NA))) 
        date    status   sus_date
1 2019-01-01    Active       <NA>
2 2019-01-02 Suspended 2019-01-02
3 2019-01-03    Active       <NA>