R:带参数 C 的 ksvm

Question

我想在 ksvm 中调整参数 C。现在我想知道这个 C 是如何定义的。C的定义是

cost of constraints violation (default: 1) this is the `C'-constant of the regularization term in the Lagrange formulation.

这是否意味着 C 越大，允许的错误分类越多？

Answer 1

成本参数惩罚大残差。因此，更大的成本将导致更灵活的模型和更少的错误分类。实际上，成本参数允许您调整偏差/方差权衡。成本参数越大，模型的方差越大，偏差越小。

所以你的问题的答案是否定的。成本越大，允许的错误分类就越少。

本书 Applied Predictive Modeling 的第 7 章第 3 节对此进行了解释库恩。

请注意，这与惩罚大系数的正则化相反，从而导致更高的偏差和更低的方差。在这里，我们惩罚导致更高方差和更低偏差的残差。