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所以我有一个游戏,我在登录后将玩家对象放入数组中,在速度方面我没有遇到太多问题,因为我还存储了玩家的数组索引,但在某些系统中我在速度方面确实会遇到麻烦。
E.G.一个玩家想要向另一个玩家“发送消息”,客户端发送一个数据包,其中包含该人的姓名(例如唯一的长值),然后循环遍历整个玩家列表数组并比较姓名的长值并将其发送到找到的玩家之后播放器。
为了加快速度,我的想法是创建一个 HashMap,它使用 Long 值作为键来保证 o(1) 查找,尽管这只是一个概念,我还没有尝试过。
(我在登录时存储名称的 nameHash/long 值,因此计算它不会成为瓶颈)
这能保证我进行 o(1) 次查找吗?字符串的长值真的是唯一的吗?
字符串转long(int64)方法->
public static long toLong(String s) {
long l = 0L;
for(int i = 0; i < s.length() && i < 12; i++) {
char c = s.charAt(i);
l *= 37L;
if(c >= 'A' && c <= 'Z') l += (1 + c) - 65;
else if(c >= 'a' && c <= 'z') l += (1 + c) - 97;
else if(c >= '0' && c <= '9') l += (27 + c) - 48;
}
while(l % 37L == 0L && l != 0L) l /= 37L;
return l;
}
The game ticks on 600ms and runs with 300/400 players so operations like this really are a bottleneck
最佳答案
看来你想太多了。 String 已经有 hashcode 函数了,那为什么还需要把它重新发明成 long 呢?您可以直接将名称添加为 HashMap 中的键。
关于java - 基于long值的HashMap,get/put o(1)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28902275/
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直觉上,我认为这三个表达式是等价的。 例如,如果一个算法在 O(nlogn) + O(n) 或 O(nlogn + n) 中运行(我很困惑),我可以假设这是一个O(nlogn) 算法? 什么是真相?
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O(n^2)有什么区别和 O(n.log(n)) ? 最佳答案 n^2 的复杂性增长得更快。 关于big-o - 大 O 符号 : differences between O(n^2) and O(n
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我很难理解 Algorithms by S. Dasgupta, C.H. Papadimitriou, and U.V. Vazirani - page 24 中的以下陈述它们将 O(n) 的总和表
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假设我有两种算法: for (int i = 0; i 2)更长的时间给定的一些n - 其中n这种情况的发生实际上取决于所涉及的算法 - 对于您的具体示例, n 2)分别时间,您可能会看到: Θ(n)
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!