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<分区>
我正在尝试在 R 中读取一个巨大的矩阵 (2.8gb)，因此，到目前为止，我发现的最好的是
require(data.table)
DT<-fread("bigmatrix.csv")
我几乎一无所知!
在此之后我可以告诉你这个矩阵有 3 列和 5000 万行。
每一行都是类型
object1 object 2 distance
1: Kho.CENTRAL_KHOISAN.GWI Kho.CENTRAL_KHOISAN.GWI 0.0000000
2: Kho.CENTRAL_KHOISAN.GWI Kho.CENTRAL_KHOISAN.GXANA 0.2195843
3: Kho.CENTRAL_KHOISAN.GWI Kho.CENTRAL_KHOISAN.KHOEKHOEGOWAB 0.6749363
4: Kho.CENTRAL_KHOISAN.GWI Kho.CENTRAL_KHOISAN.KHWE 0.6089206
5: Kho.CENTRAL_KHOISAN.GWI Kho.CENTRAL_KHOISAN.KORANA 0.7163111
6: Kho.CENTRAL_KHOISAN.GWI Kho.CENTRAL_KHOISAN.KWADI 0.8017179
所以它正在比较大约 6900 个对象的 2 个对象的距离
现在我的问题来了:
我只想提取 41 个对象的成对比较。但是我不知道给我这个数据集的人是怎么称呼这 41 个对象的!!
所以我的解决方案是找到 DT$object1 的级别，将它们写入文件，然后扫描它们以找到我需要的 41，我该怎么做？
我试过了
foo<-factor(DT$object1)
所以当我打电话
foo
....
6895 Levels: AA.BEJA.BEJA AA.BEJA.BEJA_2 AA.BERBER.AWJILAH ... Zun.ZUNI.ZUNI
但是
foo$Levels
给我一个错误!
我确信有比我在 C++ 中做的更聪明的方法(即遍历每一行，仅当对象 1 的名称不存在时才将其插入字符串向量中)，但我该怎么做是吗？
编辑:现在出现另一个问题:
我已经确定了我需要的 41 个对象，我如何从 data.table 中提取与我相关的行？
我可以将对象的名称存储在数据框或向量中
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