r - 如何报告 svyglm 对象的拟合优度？

Question

关于 R 中调查包的问题。我知道这是非常基本的，但我什么也没发现。所以:

library(survey)
data(api)
dclus2 <- svydesign(id=~dnum, weights=~pw, data=apiclus1, fpc=~fpc)
summary(svyglm(api00 ~ ell + meals + mobility, design = dclus2))
Call:
svyglm(formula = api00 ~ ell + meals + mobility, design = dclus2)

Survey design:
svydesign(id = ~dnum, weights = ~pw, data = apiclus1, fpc = ~fpc)

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 819.2791    21.3900  38.302 4.65e-13 ***
ell          -0.5167     0.3240  -1.595    0.139    
meals        -3.1232     0.2781 -11.231 2.29e-07 ***
mobility     -0.1689     0.4449  -0.380    0.711    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

(Dispersion parameter for gaussian family taken to be 3157.85)

Number of Fisher Scoring iterations: 2

有没有像 R 平方或任何其他统计数据这样的东西可以让读者了解模型与数据的拟合程度如何？

谢谢。

Answer 1

我发现有一个 2016 年底推出的名为“poliscidata”的软件包，它有一个函数 fit.svyglm，可以返回 R 平方和 Adj。 R svyglm 对象的 Square 输出。我已经成功使用了。