Django store prefetch_related 结果

Question

我知道我可以像这样指定存储 prefetch_related 的结果。

 my_objs = MyClass.objects.prefetch_related(
     Prefetch('relation', to_attr='relation_as_list')
 )

 for my_obj in my_objs:
     l = my_obj.relation_as_list

是不是和下面的一样？文档说 prefetch_related store 会导致 Queryset，但我不知道我从哪里获得了性能提升？

 my_objs = MyClass.objects.prefetch_related('relation')

 for my_obj in my_objs:
     l = list(my_obj.relation.all())  # looks like DB hit but it isnt?

Answer 1

这两个是一样的

MyClass.objects.prefetch_related('relation')

MyClass.objects.prefetch_related(
   Prefetch('relation', to_attr='relation_as_list')
)

You can use the Prefetch object to further control the prefetch operation (docs)

只有当您需要优化prefetch_related 的结果时，您才需要一个Prefetch 对象。例如，您可能不需要每个关系，而是特定的关系，因此您可以优化预取查询。

Using to_attr is recommended when filtering down the prefetch result as it is less ambiguous than storing a filtered result in the related manager’s cache (docs)

to_attr 不会提供额外的性能提升，它允许使 Prefetch 关系不那么模糊，并且可以预取与不同 QuerySet 的相同关系。

MyClass.objects.prefetch_related(
   Prefetch('same_relation', queryset=queryset_one, to_attr='relation_set_one')
   Prefetch('same_relation', queryset=queryset_two, to_attr='relation_set_two')
)

如果您使用不同的 Prefetch 对象预取相同的关系，则每个对象都会有一个额外的查询。生成的预取查询集将存储在一个列表中，但结果并不是您假设的 relation_as_list 列表。它们是查询集。在您的示例中，可以使用 all() 访问这两个关系，例如 my_obj.relation_as_list.all() 和 my_obj.relation.all()

关于性能提升

总而言之，prefetch_related 在一个(额外的)数据库命中中获取相关对象，这是性能提升的来源。 Prefetch 对象可让您进一步优化此数据库调用。

for item in yourmodel.object.all():
    for a_relation in item.relation.all():
        do_something(a_relation)  
        # WITHOUT PREFETCH RELATED YOU'D HIT DB EVERY TIME!! 
        # IMAGINE IF YOU HAD TONS OF ITEMS

# THIS WILL HAVE 2 DB HITS
for item in yourmodel.object.prefetch_related('relation').all().:
    for a_relation in item.relation.all():
        do_something(a_relation)