python Pandas : Counting element occurrences in series

Question

如何找到系列元素计数？使用此代码:

import pandas as pd

d = { 'x' : [1,2,2,2,3,4,5,5,7] }
df = pd.DataFrame(d)
cnt1 = len(df[df.x == 1])
cnt2 = len(df[df.x == 2])
cnt3 = len(df[df.x == 3])
...

帮助不大。有什么方法可以计算元素的出现次数，所以结果将是一个包含“元素，计数”对的字典，如下所示:

cnts = {'1':1, '2': 3, '3':1, ...}

或者其他一些易于查找和迭代的结构？

Answer 1

您可以使用 value_counts。它返回一个可以像字典一样查找的系列，您可以对其进行迭代:

df['x'].value_counts(sort=False)
Out: 
1    1
2    3
3    1
4    1
5    2
7    1
Name: x, dtype: int64

如果需要，您也可以将其转换为字典:

df['x'].value_counts().to_dict()
Out: {1: 1, 2: 3, 3: 1, 4: 1, 5: 2, 7: 1}