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python - 如何将数据框的日期和时间列转换为 Pandas 的日期时间格式?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 22:18:11 27 4
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我的数据框 df 中有一个 DateTime 列,如下所示:

   DateTime
3/1/2016 12:15:00 AM
3/1/2016 12:30:00 AM
3/1/2016 12:45:00 AM
3/1/2016 1:00:00 AM
3/1/2016 1:15:00 AM
3/1/2016 1:30:00 AM
3/1/2016 1:45:00 AM
3/1/2016 2:00:00 AM
3/1/2016 2:15:00 AM

我想将其转换为以下格式,即 24 小时格式,如下所示:

03-01-2016 12:15:00

我该怎么做?

最佳答案

这应该有效:

df["DateTime"] = pd.to_datetime(df["DateTime"],errors="coerce").dt.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S")

print (df["DateTime"])

输出:

0    01-03-2016 00:15:00
1 01-03-2016 00:30:00
2 01-03-2016 00:45:00
3 01-03-2016 01:00:00
4 01-03-2016 01:15:00
5 01-03-2016 01:30:00
6 01-03-2016 01:45:00
7 01-03-2016 02:00:00
8 01-03-2016 02:15:00
Name: DateTime, dtype: object

关于python - 如何将数据框的日期和时间列转换为 Pandas 的日期时间格式?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42524793/

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