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下面是在 AWS EC2 实例(Linux)上配置 ECS 任务容器的 CloudFormation 模板:
TodobackendTaskDefinition:
Type: "AWS::ECS::TaskDefinition"
Properties:
ContainerDefinitions:
- Name: todobackend
Image: someacct/todobackend
Memory: 450
MountPoints:
- ContainerPath: /var/www/todobackend
SourceVolume: webroot
- Name: nginx
Image: someacct/todobackend-nginx
Memory: 300
PortMappings:
- ContainerPort: "8000"
HostPort: "8000"
MountPoints:
- ContainerPath: /var/www/todobackend
SourceVolume: webroot
Volumes:
- Name: webroot
Host:
SourcePath: /ecs/webroot
TodobackendAdhocTaskDefinition:
Type: "AWS::ECS::TaskDefinition"
Properties:
ContainerDefinitions:
- Name: todobackend
Image: someacct/todobackend
Memory: 245
MountPoints:
- ContainerPath: /var/www/todobackend
SourcePath: webroot
Volumes:
- Name: webroot
Host:
SourcePath: /ecs/webroot
t2.micro
上运行已分配 1 GB RAM 的 EC2 实例类型(物理)
"Memory"
)使容器
运行或失败不知道失败的正当理由。
runtime·clone()
在内部创建的系统调用。
Memory: 300
上述代码中的 MB 语法,AWS
documentation说:“要呈现给容器的内存量(以 MiB 为单位)。”
containerd
为每个新容器创建 shim 进程。
runc
实际上创建了一个容器进程。
Memory: 300
的分配是什么?容器进程的MB大小,意思是?在上面的代码中......它是进程的物理地址空间(或进程的虚拟地址空间)的大小吗?
runc
用户空间程序使用
runtime·clone()
为每个容器进程设置物理内存空间(
Memory: 300
MB)的系统调用?
最佳答案
你不应该使用 memory
在如此小的实例中使用如此小的内存的参数,请记住这两者之间有一个很大的区别,通过达到内存限制,您的容器将是 被杀 .
使用 memoryReservation,您的容器可以消耗更多内存,如果一个容器处于负载状态,那么它消耗的内存将超过所需的限制。
内存预订
The soft limit (in MiB) of memory to reserve for the container. When system memory is under contention, Docker attempts to keep the container memory to this soft limit; however, your container can consume more memory when needed.
The amount (in MiB) of memory to present to the container. If your container attempts to exceed the memory specified here, the container is killed.
How to calculate memory size needed for each docker container?
关于go - 用户空间程序(runc)是否调节 docker 容器进程的物理地址空间的大小?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59222213/
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