Python scikit学习MLPClassifier "hidden_layer

Python scikit学习MLPClassifier "hidden_layer_sizes"

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 22:16:40

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我迷失在 scikit learn 0.18 用户手册中 (http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPClassifier.html#sklearn.neural_network.MLPClassifier):

   hidden_layer_sizes : tuple, length = n_layers - 2, default (100,)
   The ith element represents the number of neurons in the ith hidden layer.

如果我在模型中只寻找 1 个隐藏层和 7 个隐藏单元，我应该这样放置吗？谢谢!

    hidden_layer_sizes=(7, 1)

最佳答案

hidden_layer_sizes=(7,) 如果您只需要 1 个隐藏层和 7 个隐藏单元。

length = n_layers - 2 是因为您有 1 个输入层和 1 个输出层。

关于Python scikit学习MLPClassifier "hidden_layer_sizes"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35363530/

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