python-3.x - Ipywidgets Jupyter Notebook 交互忽略参数

Question

有没有办法让 interact(f) 忽略 f 中的某些参数？我相信我有一个默认参数用于传递数据帧这一事实让我感到困惑。这是我的功能:

def show_stats(start,end,df_pnl=df_pnl):
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
    df_pnl = df_pnl[mask]
    #do some more transformations here
    display(df_pnl)

这是我正在尝试做的事情:

interact(show_stats,start=start_str,end=today_str)

这是我得到的错误:

我假设 interact 以某种方式将 df_pnl 更改为字符串(因为它在交互输出中提供了列标题的下拉列表)，但失败了，因为它随后尝试在字符串上执行 df_pnl['Fulldate'].....，这会导致显示的错误。

我该如何解决这个问题？我可以从我的函数中排除该参数，同时仍然让它在正确的数据帧上工作吗？ interact 中是否有一个选项可以忽略函数中的某些参数？

谢谢

Answer 1

因此，如果没有示例 DataFrame，测试此解决方案有点困难，但我认为 functools.partial可能是你要找的。本质上，partial 允许您使用预先加载的关键字参数或位置参数之一定义新函数。尝试下面的代码，看看是否有效；

from functools import partial

def show_stats(start, end, df_pnl):
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
    df_pnl = df_pnl[mask]
    #do some more transformations here
    display(df_pnl)

# Define the new partial function with df_pnl loaded.
show_stats_plus_df = partial(show_stats, df_pnl=YOUR_DATAFRAME)

interact(show_stats_plus_df, start=start_str, end=today_str)

更新:

你也可以试试ipywidgets fixed功能。

from ipywidgets import fixed

def show_stats(start, end, df_pnl):
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
    df_pnl = df_pnl[mask]
    #do some more transformations here
    display(df_pnl)

interact(show_stats, start=start_str, end=today_str, df_pnl=fixed(df_pnl))

如果这不能解决问题，请在下方评论。