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在 Java 中寻找一个好的设计解决方案来满足以下要求
根据可以通过文件名得知的文件类型,我们必须将文件移动到特定的共享文件夹,例如,如果文件是 zip 文件,我必须移动到“压缩”位置,或者如果它不是zip 文件,然后是不同的位置,依此类推
通过文件名和扩展名,我们将能够知道它是什么类型的文件,并且将来有可能添加更多规则,因此我想避免复杂的 if-else 或 switch 语句
例如,如果文件名是 IN_MAH_MUM-_20190306162024X_CANCER.xml,则这不是 zip 文件,并且其中包含“CANCER”单词,因此它将转到“CANCERFILES”文件夹
基本上以有效的方式寻找文件类型和文件夹位置之间的映射
下面是一个例子
文件类型
映射代码 - 从 json 文件获取值
Map<String,String> mapFileTypeLocations = new HashMap();
mapFileTypeLocations.put(fileTypes.getAsJsonObject().get("cardioTypeFiles").getAsJsonArray().toString(),locations.getAsJsonObject().get("cardioFilesLocation").getAsString());
mapFileTypeLocations.put(fileTypes.getAsJsonObject().get("financeTypeFiles").getAsJsonArray().toString(),locations.getAsJsonObject().get("financeFilesLocation").getAsString());
如果需求需要添加更多条件,例如基于文件名一部分的时区、国家/地区代码、城市代码,则此映射可能无法有效工作
最佳答案
结构的目标是有效地访问数据。如果您按类型并按邮政编码组织文件夹,则您会认为类型比邮政编码更重要。如果您按邮政编码并按类型组织文件夹,则您会认为位置比类型更重要。
即使它看起来很可怕,数据库也可能是最简单的解决方案。对于关系数据库,假设一个表 FILES 有两列,类型和邮政编码(只是一个简单的情况)。通过简单的查询,您可以按照您喜欢(或需要)的方式聚合文件。您可以使用像 Apache Derby 这样的嵌入式数据库或HSQLDB
但是,因为您的要求似乎仍然模糊,所以我建议使用 MongoDB 代替关系数据库使用更高级的选项。MongoDB 允许您向元数据(类型、邮政编码等)添加新字段,而不会影响数据库结构,因为您只需更新与该文件关联的 json 文档。更重要的是,MongoDB 还允许您存储文件,因此,对于通用解决方案,您也可以独立于文件系统。
由于您的组还不清楚,很难告诉您哪个是最好的结构,但是这里有一些适合您的情况的要点
关于Java 将文件类型映射到文件夹位置,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58634120/
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