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因此,我的任务是比较 LinkedLists
和 ArrayLists
的两个不同事物。
第 1 部分)随机选择列表内的位置,并为每种列表类型将这些值增加 1
第 2 部分)通过添加随机位置将每个列表大小加倍,然后立即删除相同数量的随机位置,将列表缩小到原始大小。
我觉得我已经很好地完成了这一点,但我的老师说第 1 部分 ArrayList
应该更快(它在我的代码中)。他说 LinkedList
在第 2 部分中应该更快,这对我来说完全相反......它的速度更慢......我在不同位置添加了 SYSO's
验证列表是否已正确修改以及所有内容,但无法弄清楚为什么它没有按照他所说的方式工作。
任何人都可以发现我做错了什么(如果有的话?)。非常感谢
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import javax.swing.JOptionPane;
public class LinkedListVersusArrayList {
public static void main(String[] args) {
long startTime, endTime, duration;
List<Double> LL = new LinkedList<Double>();
ArrayList<Double> AL = new ArrayList<Double>();
int size = Integer.parseInt(JOptionPane.showInputDialog("Pick a list size (whole number only please)"));
//fills the Linked List with random doubles
for (int i = 0; i < size; i++){
LL.add(Math.random());
}
//fills the ArrayList with random doubles
for (int i = 0; i < size; i++){
AL.add(Math.random());
}
//
//Part 1
//
System.out.println("\nPART 1:\nBoth lists are now full of random numbers. \nI will now cycle through "
+ "and incremiment random locations " +size+ " times for each list.\n");
//testing the LinkedList first for random access
startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < size; i++){
int x = (int)(LL.size()*Math.random());
double y = LL.get(x);
LL.set(x, y+1);
}
endTime = System.nanoTime();
duration = (endTime - startTime);
System.out.println("Linked List took: " +(duration/1000000) +" milli seconds");
//testing the ArrayList now for random access
startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < size; i++){
int x = (int)(AL.size()*Math.random());
double y = AL.get(x);
AL.set(x, y+1);
}
endTime = System.nanoTime();
duration = (endTime - startTime);
System.out.println("Array List took: " +(duration/1000000) +" milli seconds");
//
//Part 2
//
System.out.println("\nPART 2:\nBoth lists will now get "+size+" slots added to them in random locations.\n"
+ "After this is complete, we will remove "+size+" slots from each list at random\n");
//testing the LinkedList first for random adding/subtracting
startTime = System.nanoTime();
//add
for (int i = 0; i < size; i++){
int x = (int)(LL.size()*Math.random());
LL.add(x, 1.0);
}
//delete
for (int i = 0; i < size; i++){
int x = (int)(LL.size()*Math.random());
LL.remove(x);
}
endTime = System.nanoTime();
duration = (endTime - startTime);
System.out.println("Linked List took: " +(duration/1000000) +" milli seconds");
//testing the ArrayList now for random adding/subtracting
startTime = System.nanoTime();
//add
for (int i = 0; i < size; i++){
int x = (int)(AL.size()*Math.random());
AL.add(x, 1.0);
}
//delete
for (int i = 0; i < size; i++){
int x = (int)(AL.size()*Math.random());
AL.remove(x);
}
endTime = System.nanoTime();
duration = (endTime - startTime);
System.out.println("Array List took: " +(duration/1000000) +" milli seconds");
}
}
最佳答案
除了您的代码无法控制的所有微基准测试问题之外,您的老师对案例 2 的期望也是错误的。他忽略了访问 LinkedList
的随机元素的成本(在该位置插入的先决条件),并高估了插入 ArrayList
的成本。复制连续内存块的成本远低于追踪长指针链的成本,而这是访问 LinkedList
的随机元素所需的成本。
实际上,LinkedList
的应用范围非常狭窄,它比 ArrayList
没有任何改进。例如,您可以尝试仅在列表前面附近插入。这样,您将强调在 ArrayList
中移动元素的成本,而不强调访问 LinkedList
成员的成本。
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