python - 在 Pandas DataFrame 中用 0 替换不是 INT 的值

Question

我在 pandas DataFrame 中有一列，看起来像这样。

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|audi_id   |
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|     1    |
|     2    |
|     3    |
|     4    |
|    abc   |
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我需要用 0 替换任何包含字符串值的值。

我目前有这段代码可以将所有非 int 值替换为 str 但它似乎不起作用。有人可以帮忙吗？

ValueError: Can only tuple-index with a MultiIndex

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df['test'] = pd.to_numeric(df.audit_id[:, 0], errors='coerce').fillna(0)

我期望的输出是:

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|audi_id   |
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|     1    |
|     2    |
|     3    |
|     4    |
|     0    |
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Answer 1

df.audit_id[:, 0] 不正常。您需要执行 df.loc[:, 'audit_id'] 或 df.audit_id

df['test'] = pd.to_numeric(df.audit_id, errors='coerce').fillna(0)

也就是说，您可能需要整数而不是 float

df['test'] = pd.to_numeric(df.audit_id, errors='coerce').fillna(0, downcast='infer')