pandas - 如何将包含列表的 Pandas 列转换为数据框

Question

我有一个 Pandas 数据框。其中一列包含 60 个元素的列表，各行保持不变。

如何将这些列表中的每一个转换成一行新数据框？

更清楚一点:假设 A 是包含 n 行的原始数据框。其中一列包含 60 个元素的列表。

我需要创建一个新的数据框 nx60。

我的暂定:

def expand(x):
return(pd.DataFrame(np.array(x)).reshape(-1,len(x)))
df["col"].apply(lambda x: expand(x))]

它给出了有趣的结果....

奇怪的是，如果我在单个 raw 上调用函数“expand”，它完全符合我的期望

expand(df["col"][0])

致 ChootsMagoots:Thjis 是我尝试应用您的建议时的结果。它不起作用。

Answer 1

示例数据

df = pd.DataFrame()
df['col'] = np.arange(4*5).reshape(4,5).tolist()
df   

输出:

    col
0   [0, 1, 2, 3, 4]
1   [5, 6, 7, 8, 9]
2   [10, 11, 12, 13, 14]
3   [15, 16, 17, 18, 19]

现在从 col 中提取 DataFrame

df.col.apply(pd.Series)

输出:

    0   1   2   3   4
0   0   1   2   3   4
1   5   6   7   8   9
2   10  11  12  13  14
3   15  16  17  18  19