python-3.x - Python如何获取历史财务数据进行数据分析？

Question

我需要使用 pandas DataReader 获取以下银行的股票数据:

    Bank of America
    CitiGroup
    Goldman Sachs
    JPMorgan Chase
    Morgan Stanley
    Wells Fargo

如何获取每家银行从 2006 年 1 月 1 日到 2016 年 1 月 1 日的库存数据。

我试过...

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas_datareader import data, wb
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import requests
import io
%matplotlib inline

import datetime
start = datetime.datetime(2006,1,1)
end = datetime.datetime(2016,1,1)

# Bank of America
BAC = data.DataReader("BAC",'ff', start, end)

Answer 1

2021 年答案

在我看来，没有必要订阅 IEX 来获得免费的 API token 或安装另一个包。 Yahoo API 工作正常:

# Bank of America
BAC = data.DataReader("BAC", 'yahoo', start, end)

# CitiGroup
C = data.DataReader("C", 'yahoo', start, end)

# Goldman Sachs
GS = data.DataReader("GS", 'yahoo', start, end)

# JPMorgan Chase
JPM = data.DataReader("JPM", 'yahoo', start, end)

# Morgan Stanley
MS = data.DataReader("MS", 'yahoo', start, end)

# Wells Fargo
WFC = data.DataReader("WFC", 'yahoo', start, end)