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这是我的 Json 示例:
text = {"rates":{
"AT":{
"country_name":"Austria",
"standard_rate":20,
"reduced_rates":{
"food":10,
"books":10
}
}
}}
现在“AT”是国家代码。它不是固定的。也可以是GB、IT等……
我想解析这个 Json 并从中获取如下列:
rates.AT rates.AT.country_name rates.AT.reducted_rates.food
AT Austria 10
也可以重命名为:
code country_name food
AT Austria 10
例如,在另一次运行中我有:
text = {"rates":{
"IT":{
"country_name":"Italy",
"standard_rate":20,
"reduced_rates":{
"food":13,
"books":11
}
}
}}
那么它需要是:
rates.IT rates.IT.country_name rates.IT.reducted_rates.food
IT Italy 13
也可以重命名为:
code country_name food
IT Italy 13
我该怎么做?
编辑:
如果可能的话,使用@GPhilo 回答我更愿意将数据作为 Pandas 数据框获取。就像是?
df = pd.DataFrame()
for k,item in dic['rates'].items(): # use iteritems() if you're on Python 2
line = '{};{};{}'.format(k, item['country_name'], item['reduced_rates']['food'])
df = df.append(line, ignore_index=True)
这行不通,因为 line 不是执行此操作的正确方法。
最佳答案
一旦解析,json
对象是 python dict
s,因此只需在您需要的级别遍历键/值对并打印信息:
import json
dic = json.loads('''
{"rates":{
"AT":{
"country_name":"Austria",
"standard_rate":20,
"reduced_rates":{
"food":10,
"books":10
}
}
}}
''')
for k,item in dic['rates'].items(): # use iteritems() if you're on Python 2
print('{};{};{}'.format(k, item['country_name'], item['reduced_rates']['food']))
根据需要格式化输出,你需要的三个值就是format
中的三个调用上面的代码。运行示例返回:
AT;Austria;10
一旦解析,json 对象是 python 字典:print(dic.__class__)
返回 <class 'dict'>
.
在回复问题中的编辑时,不是附加格式化字符串,而是附加值:
df = pd.Dataframe(columns=['code', 'country_name', 'food'])
[...]
df = df.append([k, item['country_name'], item['reduced_rates']['food']], ignore_index=True)
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