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我目前正在学习 GCP,需要在 VM 实例中运行 python notebook。打开 VM 的外壳时,我运行了以下代码:
sudo install python-pip
pip install --upgrade google-api-python-client
pip install --upgrade google-cloud-datastore
gcloud auth application-default login
然后我加载了我的 python 笔记本。运行此代码以启动笔记本时:
python mynotebook.py
我收到以下错误:
/home/rnby87/.local/lib/python2.7/site-packages/google/auth/_default.py:66: UserWarning: Your application has authenticated using end user credentials from Google Cloud SDK. We recommend that most server applications use service accounts instead. If your application continues to use end user credentials from Cloud SDK, you might receive a "quota exceeded" or "API not enabled" error. For more information about service accounts, see https://cloud.google.com/docs/authentication/warnings.warn(_CLOUD_SDK_CREDENTIALS_WARNING)
我正在运行 Google Cloud SDK 文档 (https://cloud.google.com/datastore/docs/datastore-api-tutorial) 中的 python 代码
from google.cloud import datastore
def create_client(project_id):
return datastore.Client(project_id)
非常感谢任何帮助!谢谢你!
最佳答案
对于 Google Cloud SDK 和 CLI,您应该使用服务帐户凭据。
第 1 步:创建服务帐户并下载
第 2 步:配置 gcloud 和 SDK 以使用服务帐户。
您将需要服务帐户的电子邮件地址(也存储在 Json 文件中)和服务帐户文件名。
从 VM 中的 shell 运行此命令:
gcloud auth activate-service-account SERVICE_ACCOUNT_EMAIL_ADDRESS --key-file=service_account_filename.json
第 3 步:验证您的凭据是否有效:
gcloud 授权列表
您应该会看到您的服务帐户在左列中列出了一个星号(表示帐户帐户)。
注意:由于您在 Google 虚拟机 (GCE) 实例中运行,因此高级用户通常会使用 Compute Engine 默认服务帐户作为凭据。我建议先学习如何使用服务帐户 Json 文件。
第 4 步:指定服务帐户
将环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
设置为指向您的服务帐户 json 文件。这是一个示例,将路径更改为您的路径。
对于 Linux:
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/username/[FILE_NAME].json"
对于 Windows:
set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="c:\Users\username\[FILE_NAME].json"
第 5 步:在创建服务客户端时可选择指定服务帐户:
from google.cloud import datastore
def create_client(project_id):
return datastore.Client(project_id).from_service_account_json('service_account_filename.json')
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!