python - 如果 pandas 末尾有 "-"符号，则将值转换为负 float

Question

在数据框中，我有一个名为“Val”的列，其中我有浮点值，但负值在末尾由“-”符号表示!因此它被解释为对象即

>>> df['Val'].drop_duplicates().sort_values()
5          0.00000
1873      0.20000-
496      100.00000
425      2.00000
Name: Val, Length: 4, dtype: object

如何将负值转换为真负值，然后将列转换为 float 。

如果它是一个列表，我会做这样的事情:

if row[i][-1:] == '-':
    row[i] = float(row[i][:-1]) * -1
else:
    row[i] = float(row[i])

pandas 的方法是什么？

Answer 1

您可以使用 loc 仅更正以 - 结尾的条目

mask = df.Val.str.endswith('-')
df.loc[mask, 'Val'] = '-' + df.loc[mask, 'Val'].str[:-1]

然后转换为数字dtype

df['Val'] = pd.to_numeric(df.Val, errors='coerce')

最终结果

5         0.0
1873     -0.2
496     100.0
425       2.0
Name: Val, dtype: float64