python - 确定多个数据框在 Pandas 中是否具有相同的列名

Question

我有几个 df，想确定它们是否都具有相同的列名。我已经看到几个例子，其中这是用两个数据框完成的，但想要一些关于如何跨多个 df-s 执行此操作的信息。

例如，如果我有一个 df-s 列表

dataframes = [df_1, df_2, df_3, df_4, df_5_1, df_5_2, df_6_1, df_6_2]

我想遍历每一个以查看它们是否都包含相同的列名。

Answer 1

假设您没有重复的列名，这在 pandas 中绝不是一个好主意，并且“相同”不关心它们在索引中出现的位置，检查就足够了如果列索引的长度与两个 DataFrame 索引之间的集合交集的长度相同。

因为您想知道它们是否全部相同或者是否任何一个不同，所以检查第一个就足够了。

all([len(dataframes[0].columns.intersection(df.columns)) 
      == dataframes[0].shape[1] for df in dataframes])