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这个问题部分是理论,部分是实现。背景假设:我正在使用 monad-bayes将概率分布表示为单子(monad)的库。分布 p(a|b) 可以表示为函数 MonadDist m => b -> m a
。
假设我有一个条件概率分布s::MonadDist m => [Char] -> m Char
。我想获得一个新的概率分布 sUnrolled::[Char] -> m [Char]
,数学上定义为(我认为):
sUnrolled(chars|st) =
| len(chars)==1 -> s st
| otherwise -> s(chars[-1]|st++chars[:-1]) * sUnrolled(chars[:-1]|st)
直观上,它是通过获取 st::[Char]
、从 s st
采样新的 char c
、馈送 st++[c]
返回到 s
,依此类推。我相信 iterateM s
或多或少是我想要的。为了使其成为我们实际上可以查看的分布,假设如果我们遇到某个字符,我们就会停止。然后 iterateMaybeM
就可以工作了。
理论问题:出于各种原因,如果我能用更通用的术语来表达这种分布,例如在给定随机余代数的情况下推广到树的随机构造,那将非常有用。看起来我在这里有某种变形(我意识到数学定义看起来像变形,但在代码中我想构建字符串,而不是将它们解构为概率)但我不能完全弄清楚细节,不是至少是因为概率单子(monad)的存在。
实际问题:例如,在 Haskell 中以使用递归方案库的方式实现这一点也很有用。
最佳答案
我不够聪明,无法通过递归方案对单子(monad)进行线程化,因此我依赖于 recursion-schemes-ext,它具有 anaM 函数,用于运行附加单子(monad)操作的变形。
我在这里做了一个(非常丑陋的)概念证明:
{-# LANGUAGE FlexibleContexts #-}
import Data.Functor.Foldable (ListF(..), Base, Corecursive)
import Data.Functor.Foldable.Exotic (anaM)
import System.Random
s :: String -> IO (Maybe Char)
s st = do
continue <- getStdRandom $ randomR (0, 2000 :: Int)
if continue /= 0
then do
getStdRandom (randomR (0, length st - 1)) >>= return . Just . (st !!)
else return Nothing
result :: (Corecursive t, Traversable (Base t), Monad m) => (String -> m (Base t String)) -> String -> m t
result f = anaM f
example :: String -> IO (Base String String)
example st = maybe Nil (\c -> Cons c $ c:st) <$> s st
final :: IO String
final = result example "asdf"
main = final >>= print
一些注释
s
函数,因为我不熟悉 monad-bayes
s
函数随机停止在 2000 个字符左右)。编辑:
下面是一个修改版本,它确认结果函数可以生成其他递归结构(在本例中为二叉树)。请注意,final
的类型和 example
的值是之前代码中唯一发生更改的两位。
{-# LANGUAGE FlexibleContexts, TypeFamilies #-}
import Data.Functor.Foldable (ListF(..), Base, Corecursive(..))
import Data.Functor.Foldable.Exotic (anaM)
import Data.Monoid
import System.Random
data Tree a = Branch a (Tree a) (Tree a) | Leaf
deriving (Show, Eq)
data TreeF a b = BranchF a b b | LeafF
type instance Base (Tree a) = TreeF a
instance Functor Tree where
fmap f (Branch a left right) = Branch (f a) (f <$> left) (f <$> right)
fmap f Leaf = Leaf
instance Functor (TreeF a) where
fmap f (BranchF a left right) = BranchF a (f left) (f right)
fmap f LeafF = LeafF
instance Corecursive (Tree a) where
embed LeafF = Leaf
embed (BranchF a left right) = Branch a left right
instance Foldable (TreeF a) where
foldMap f LeafF = mempty
foldMap f (BranchF a left right) = (f left) <> (f right)
instance Traversable (TreeF a) where
traverse f LeafF = pure LeafF
traverse f (BranchF a left right) = BranchF a <$> f left <*> f right
s :: String -> IO (Maybe Char)
s st = do
continue <- getStdRandom $ randomR (0, 1 :: Int)
if continue /= 0
then getStdRandom (randomR (0, length st - 1)) >>= return . Just . (st !!)
else return Nothing
result :: (Corecursive t, Traversable (Base t), Monad m) => (String -> m (Base t String)) -> String -> m t
result f = anaM f
example :: String -> IO (Base (Tree Char) String)
example st = maybe LeafF (\c -> BranchF c (c:st) (c:st)) <$> s st
final :: IO (Tree Char)
final = result example "asdf"
main = final >>= print
关于haskell - 我如何使用递归方案来表达 Haskell 中的概率分布,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49869899/
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