pandas - 第一行和当前行之间的差异，按组

Question

我有这样一个数据集:

state,date,events_per_day
AM,2020-03-01,100
AM,2020-03-02,120
AM,2020-03-15,200
BA,2020-03-16,80
BA,2020-03-20,100
BA,2020-03-29,150
RS,2020-04-01,80
RS,2020-04-05,100
RS,2020-04-11,160

现在我需要计算每组第一行中的日期与当前行中的日期之间的差异。即每组的第一行:

• 对于组“AM”，第一个日期是 2020-03-01；
• “BA”组的第一个日期是 2020-03-16；
• “RS”组是 2020-04-01。

最后，我想要的结果是:

state,date,events_per_day,days_after_first_event
AM,2020-03-01,100,0
AM,2020-03-02,120,1    <--- 2020-03-02 - 2020-03-01
AM,2020-03-15,200,14   <--- 2020-03-14 - 2020-03-01
BA,2020-03-16,80,0     
BA,2020-03-20,100,4    <--- 2020-03-20 - 2020-03-16
BA,2020-03-29,150,13   <--- 2020-03-29 - 2020-03-16
RS,2020-04-01,80,0
RS,2020-04-05,100,4    <--- 2020-04-05 - 2020-04-01
RS,2020-04-11,160,10   <--- 2020-04-11 - 2020-04-01

我找到了 How to calculate time difference by group using pandas?它几乎是我想要的。但是，diff() 返回连续行之间的差异，我需要当前行与第一行之间的差异。

我该怎么做？

Answer 1

选项 3:groupby.transform

df['days_since_first'] = df['date'] - df.groupby('state')['date'].transform('first')

输出

  state        date  events_per_day days_since_first
0    AM  2020-03-01             100           0 days
1    AM  2020-03-02             120           1 days
2    AM  2020-03-15             200          14 days
3    BA  2020-03-16              80           0 days
4    BA  2020-03-20             100           4 days
5    BA  2020-03-29             150          13 days
6    RS  2020-04-01              80           0 days
7    RS  2020-04-05             100           4 days
8    RS  2020-04-11             160          10 days