python - 类型错误:数组数据类型 ('

转载 作者：行者123 更新时间：2023-12-01 21:35:20 25 4

我正在使用 np.savetxt这是我第一次尝试将两个变量(一个字符串和一个 float )保存在名为“trial.csv”的文件中，如下所示:

import numpy as np

RT = 2.76197329736740
key_name = 'space'

print(RT,key_name)
# Save data in a CSV file named subj_data_file
np.savetxt("trial.csv", (RT,key_name), delimiter=',', header="RTs,Key_Name")

我收到以下错误:

TypeError: Mismatch between array dtype ('<U32') and format specifier ('%.18e')

我不明白这两个的意思('<U32')和 ('%.18e') .事实上，我不明白如何使用 fmt当我有 float 、整数和字符串时...

这是一个简化的示例，但具体来说，我会在一列“RTs”中包含 RT 值( float )，在另一列“Key_Name”中包含 key_name( float )值。稍后我会创建更多的列，虽然我在这个例子中为 RT 提供了一个值，为 key_name 提供了一个值，但是在“RTs”列中会有更多的 RT 值，在“Key_Name”列中也会有更多的键名。

最佳答案

发生这种情况是因为 np.savetxt() 中的默认 fmt 参数是 '%.18e'，它适用于数字(整数/ float )。如果您还想保存字符串，则需要将 fmt 参数更改为 '%s'。

此外，您需要更改 X 形状以反射(reflect)它是一行两列的事实。因此，您需要将 np.savetxt 更改为如下所示:

np.savetxt("trial.csv", [[RT, key_name]], fmt="%s", delimiter=',', header="RTs,Key_Name")

这意味着所有内容都将保存为字符串。因此，值 2.761.. 不会是 float 。您可以像这样加载此文件:

np.loadtxt("trial.csv",delimiter=',', dtype=str) #notice assiging dtype to str

关于python - 类型错误:数组数据类型 ('<U32' 和格式说明符 ('%.18e' 不匹配)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62026647/

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